近日，开放原子开源大赛——IJCAI 2024——“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”赛果揭晓，本次大赛旨在探索人工智能在汽车空气动力学领域的前沿应用，推动技术突破，解决实际的工业难题。

      本次大赛是2024国际人工智能联合会议(IJCAI)的赛事单元之一，IJCAI是人工智能领域历史最悠久且最具权威性和影响力的国际顶级会议之一，也是CCF（中国计算机学会）推荐的A类会议。

       大赛吸引了300余支来自知名企业、顶尖高校的团队报名参赛，其中不乏人工智能领域的知名企业。十沣作为唯一一支来自工业软件领域的参赛团队，凭借多样化的产学研合作模式，先进的AI算法和秒级的计算效率，最终脱颖而出，在对应不同训练目标的三个赛道中均获TOP5佳绩，其中难度较高的工业级汽车模型B赛道斩获冠军。

      国际人工智能联合会议（IJCAI）1969年首次举办，致力于推动人工智能领域技术创新、学术交流和产学研结合等方面的发展。IJCAI因历史悠久、规模庞大、同行评审过程严格、学术贡献质量高，被列为CCF A类会议。会议通常包括学术报告、研讨会、主题演讲、竞赛等活动，是全球人工智能研究者汇聚的盛会。

       2024年4月，开放原子开源基金会携手百度飞桨、北京航空航天大学，联合发起了一场科技界的盛大赛事——IJCAI 2024: 任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛。赛事旨在探索人工智能在汽车空气动力学领域的前沿应用，推动技术突破，解决实际的工业难题。

      本次比赛为参赛选手准备了35,000美元的丰厚奖池，并且提供了包含450种不同ShapeNet汽车的训练数据、基于PaddlePaddle框架构建的baseline代码。为对应不同的训练目标，本次比赛分成了三个赛道：

   赛道A：测试数据包含50种不同ShapeNet Car的数据。
   赛道B：测试数据包含50种非ShapeNet汽车数据集的匿名汽车数据。
   赛道C：测试数据使用了50种不同ShapeNet汽车和50种匿名汽车的数据。

       经过两个月的激烈角逐，共有14支队伍成功晋级决赛，并提交了他们的最终技术报告和相应代码。经过特邀评委阿里云副总裁李飞飞、清华大学教授王晨，以及来自开放原子开源基金会、百度公司、北京航空航天大学等机构专家共同组成的评审团，严格按照评分标准。对参赛队伍的最终加权得分进行综合评估与排名，现正式揭晓本次比赛获奖名单。

      8月6日，相关获奖队伍将与开放原子开源基金会、百度飞桨、北京航空航天大学共赴韩国济州岛，共同参加第33届国际人工智能联合会议（IJCAI），并在IJCAI大会的平行论坛中分享成果报告。