工业软件是现代工业血液，被公认为是现代工业制造的“大脑和神经”。

　　近日，在由青岛市工信局、机械工业信息研究院、青岛高新区管委指导，海克斯康主办的工业仿真软件技术峰会上，中国商飞上海飞机设计研究院C919主任设计师李三平感慨，许多年前，在一次参与项目所需仿真软件的采购时，他将产品汇总后惊讶地发现投入资金非常之高，“之前总觉得厂房、设备成本方面费用高，但没想到工业软件经费如此之高，在很控制的情况下，工业软件比波音的采购经费还要高。”另外一个让他关注到的点是，当时清单里所列产品受限于技术发展，几乎都是国外公司产品。

　　但这几年，他发现很多事情在悄悄变化。“今年再去做清单就会有一些国产软件，当前正处于百年不遇的大变局，国产工业软件蓬勃发展，一个体现在国产软件的发展，另外是国外软件的本土化。”他预测，三五年后再去列清单，情况会完全不一样。

工业软件，应在迭代中形成自己的体系

　　如同李三平所说，国产工业软件正迎来新的发展机遇。

　　上世纪90年代后期，国内工业软件受到国外软件巨头入侵，工业软件市场竞争激烈，本土企业产品发展缓慢，国内工业软件市场被国外企业占据。2015年以后，国家开始重视工业软件的发展，发布相关政策促进行业发展，2020年左右，国内企业加快研发进度，政策与资本双重赋能，国内工业软件行业迎来新的发展机遇。

　　近日，由青岛市工信局、机械工业信息研究院、青岛高新区管委指导，海克斯康主办的工业仿真软件技术峰会在青岛举行。峰会围绕“全球化+本土化，核心工业软件助力数字强国”主题，探讨工业仿真软件发展前景及产业应用热点议题。

　　针对当前需求与供给的市场现状，海克斯康工业软件事业群设计与工程副总经理张冰冰提到，目前工业仿真在某些领域已经没有成熟的参照了，比如在风力发电、轴承等领域，在全球找不到参照方向，工业软件核心产品供给、行业迭代应用和市场满足率成为着力点，国内行业应该在迭代中形成自己的体系变得更加重要。

　　与此同时，在这种情况下，细分领域多尺度的耦合变得更重要。她表示，“风电行业，任何一个单一的软件都解决不了，需要智能汽车，电池性能、热力学性能，轨道交通性能等，准确性和工程化要有权衡。”

大模型将为行业带来何种加持？

　　值得注意的是，今年AI大模型的火热也为工业软件带来新的想象空间。

　　据IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。工业软件领域的大模型多久会来？对此，海克斯康工业软件全球首席技术官、美国国家工程院院士Bruce表示，工业软件大模型可能很快会到来，它将以一种交互的方式来使用。

　　对于大模型训练所需的数据来源问题，海克斯康工业软件事业群设计与工程首席技术官、北京航空航天大学博士徐明补充表示，“工业软件本身已经结合了AI积极学习了，海克斯康的测量软件和测量设备，下一步会对计量软件虚拟制造出来的一些数据进行机器学习，循序渐进到大批量生产足够数据以后，就可以把精密车辆仪器设备中收集回来的数据再用AI去进行分析。”

　　对于企业数字化转型中与AI的结合，海克斯康制造智能大中华区工业软件事业群总裁李亦震表示，数字化转型分为四个阶段，首先是标准流程化，然后做数据的数字化，然后是互相平行系统之间的信息化，最后在客户获取了大量数据之后必须进行数字化提升，让这些数据发挥它的作用，也对客户经营和运营提供正确的预测，提高它们的品质，降低成本。

　　在这个过程中，有许多客户过于追求数字化。“在没有能力处理大数据的前提下，又要求把数据全部整合起来存储到所谓的数据中台里面，大量的数据反而是个灾难，其次，对于片面追求自动化也会造成人员上的浪费。”

　　对于数字化转型中不可不提的AI，他则表示，目前国内客户几乎都在处于第三阶段向第四阶段转型的过程中，“在这个过程当中，如何高效快速地收集历史数据，是我们必须要引入人工智能和机器学习的，否则我们将进入一个逻辑悖论。”