5个好用的论文数据分析和图表绘制软件
责任编辑:一颗赛艇     时间:2023-01-31     来源:转载于:https://www.ilovephd.com/5-free-data-analysis-and-graph-plotting-software-for-thesis/
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绘制科学图表对于所有想要以有意义的方式展示其研究结果的研究人员来说是必不可少的。市场上有许多用于数据分析和科学图表绘制的免费软件工具。为了找到最好的软件,ilovephd在本文中介绍了5个最好的图表绘制和数据分析工具,用于论文和研究文章的写作。

毕业论文的数据分析和图表绘制软件

1. OriginLab

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OriginLab图形和数据分析软件为需要分析、绘制和专业地展示数据的科学家和工程师提供了全面的解决方案。
自1992年以来,Origin在科学家和工程师中越来越受欢迎。Origin有英文、德文和日文版本,并被全世界的公司、政府机构、学院和大学广泛使用。除了易于使用的图形界面外,Origin还为研究人员的日常需要提供了直观而又强大的工具。Origin的点选式界面使您可以开箱即用,但其广泛的高级功能将满足研究人员不断增长的需求。

2. Matplotlib

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Matplotlib是一个综合库,用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化。Matplotlib让简单的事情变得简单,让困难的事情变得可能。

- 创建出版质量的图表。
- 制作可以缩放、平移、更新的交互式图表。
- 自定义视觉风格和布局。
- 导出为许多文件格式。
- 嵌入到JupyterLab和图形用户界面中。
- 使用丰富的基于Matplotlib的第三方软件包。

3. gnuplot

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Gnuplot是一个可移植的命令行驱动的图形工具,适用于Linux、OS/2、MS Windows、OSX、VMS和许多其他平台。

源代码是有版权的,但可以免费分发(即,你不需要为它付费)。它最初是为了让科学家和学生以交互方式将数学函数和数据可视化,但现在已经发展到支持许多非交互式的使用,如网络脚本。它也被第三方应用程序如Octave作为绘图引擎使用。

4. LabPlot

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LabPlot是一个免费的、开源的、跨平台的数据可视化和分析软件,论文写作。

功能亮点:
- 只需点击几下就能实现高质量的数据可视化和绘图
- 可靠而简单的数据分析和统计,不需要编码
- 用交互式笔记本进行直观和快速的计算
- 不费吹灰之力地从图像中提取数据
- 顺畅的数据导入和导出多种格式的数据
- 可用于Windows、macOS、Linux和FreeBSD

5. SciDAVis

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SciDAVis是一个免费的互动应用程序,旨在进行数据分析和出版质量的绘图。它将简易的学习曲线和直观的、易于使用的图形用户界面与强大的功能(如脚本性和可扩展性)相结合。SciDAVis可以在GNU/Linux、Windows和MacOS X上运行;也可能在其他平台上运行,如*BSD,不过这还没有测试过。

功能亮点。
-表格(二维数据)、矩阵(三维数据)、图表(二维或三维图)和注释(文本注释或脚本)都聚集在一个项目中,可以用文件夹来组织。
-表格或矩阵的数据可以直接输入或从ASCII文件导入。
-表格中的单元格值可以用标准和特殊函数计算(如果你安装了Python,还可以计算更多)。每个表格单元格都可以分配一个单独的公式。
-表格和矩阵的多级撤销/重做。
-许多内置的分析操作,如列/行统计,(去)卷积,FFT和基于FFT的过滤器。
-广泛支持对数据进行线性和非线性函数拟合,包括多峰拟合。
-各种类型的出版质量的二维图,包括符号/线、柱状图和饼状图,可以导出为各种格式(JPG、PNG、EPS、PDF、SVG等等)。


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