1 不着急认错

做仿真人的发现结果与实验不一致，第一个冲动是承认自己有问题。且慢认错，凭什么有问题就一定是仿真的问题？实验与仿真要各自承担50%的责任。或者谁都没有错，只是鸡跟鸭讲，没有理解对方的数据。 

如果你不相信自己，仿真与实验的故事永远是仿真认错的悲剧，后面的故事就无法展开了。

2 仿真与实验状态对比

实验是缩比的产品，仿真是简化的产品。产品、实验、仿真就是三个完全不同的状态，他们之间对比，是鸡、鸭、鹅的对比，好像都长着一样的毛，其实不是同一类东西。仿真与实验对比，就直接模拟真正的实验状态，用实验状态对比实验状态。 

与真实的实验对比，首先要了解实验的真面目。 

3 看图纸

仿真与实验对比，往往只是与实验报告对比，实验报告虽然很厚，但是真货还要自己亲自去讨要。一定要看到实验模型、设备的图纸，确定重要尺寸与仿真一样，确认测量位置与仿真取数据的位置一致，确认实验的外环境与仿真一样。 

图纸的信息比实验报告真实详细，可以修正你脑子里想象的实验。 

4 看实物

看了图纸还要看实物，加工和安装都会有差距。做实验的人动手能力太强，喜欢做些小改进，无论聪明的还是坏事的小改进，在图纸上你可看不到。一个凸起的铆钉带来一道小激波，一个小小的垫片，产生了分离流，如果你没有现场用手摸过，你如何知道？一张纸片贴上去掐个痕迹，可以记下现场各个小尺寸，这可是秘诀。

你可以不懂现场操作，但是必须现场检查，而且熟知各种实验常见错误。 

5 看测量

实验报告中都告诉你，测量精度多么高，完全满足要求。重复情况多么好，数据完全可靠。这些话先放一边，看看量程是否远远大于要测量的数，量程1000的测量只有1的数据，就是精度不够。实验重复性好更加是个美丽的童话，错误的测量重复一万遍没有差异，不能说明测量准确，只说明错误是不变的。实验环境很嘈杂（单纯的仿真难以想象），如果测量位置不对，测量到的是环境干扰，根本不是你要的数据。 

从测量的信号到最后的结果，数据有无数次被污染的机会。 

6 用理论判断对错

你把实验翻腾得底朝天，还是没有办法保证实验准确。你又不能说因为与你仿真结果不一致，就要求实验重做。最好设计一个简单的实验，可以用理论公式计算数据，与测量数据对比。发现了问题后，公式越简单越能够说服做实验的人。做实验的人不服仿真，但是服理论。他们对自己的实验也不是很自信，还是愿意配合改进实验的。 

理论是最权威的裁判，但是只能裁决简单的实验状态。

7 对比类似的实验

这个方法很常用，手里多攒些实验结果，用类似的实验来对比，可以直接看出实验结果是否可靠。这个方法有个弊端，难以判断与过去的实验不同，是个新发现还是个错误。这就需要依赖你对仿真的信心，如果仿真结果有类似的新发现还好，如果仿真里没有还是倾向于判断这是个错误。当前的仿真水平虽然数据不太准，现象还是可以抓到的。 

类比有风险，小心将新发现与错误一起否定了。

8 不与实验争对错

通过百般地分析实验数据，终于发现实验有问题。在狂喜之后不要直接去责备实验。更不要对簿公堂，要求承认实验有问题，还你仿真一个清白。在大众眼里，实验是眼见为实，仿真是自说自话，实验已经花了大笔的钱，付出越多越疼爱，天生就不能随便否认实验。你眼里铁一般的事实能证明你是对的，在外人看来就是一堆专业名词在互殴，你的官司不会赢。何况得罪了做实验的弟兄，以后你还怎么了解实验的真相？ 

对做实验的要和气，有问题不要撕破脸。自己受点委屈，学会了本事就算赚回来了。 

9 修改仿真的设置

如果百般拷问实验后，还是没有发现疑点。这时候你对实验也了解得很明白了，现在该修正仿真设置，重新做计算。用实验的真实形状，真实测量位置、真实边界条件，每一个输入都通过实验的确认，根据自己对现象的理解，改进仿真方法，甚至简化对结果没有影响的细节，你就可以又快又好地做个仿真。无论改进后仿真与实验是否对上，水准都上了一层。 

只有做完所有的努力，确定了实验的绝对正确，尽力改进后仿真也无法一致，这时候你才能够认错。

热爱你的仿真，相信你的仿真，你总会赢。