在本章中，我们将学习如何开始使用Python。我们还将了解Python如何帮助人工智能。

为什么Python用于AI

人工智能被认为是未来的趋势技术。已经有很多应用程序在上面制作。因此，许多公司和研究人员对此感兴趣。但是，这里出现的主要问题是，在哪种编程语言中可以开发这些AI应用程序？有各种编程语言，如Lisp，Prolog，C++，Java和Python，可用于开发AI的应用程序。其中，Python编程语言获得了巨大的普及，原因如下

语法简单，编码少

Python涉及非常少的编码和简单的语法，其他编程语言可用于开发AI应用程序。由于此功能，测试可以更容易，我们可以更专注于编程。

用于AI项目的内置库

使用Python进行AI的一个主要优点是它内置了库。Python拥有几乎所有类型的AI项目的库。例如， NumPy，SciPy，matplotlib，nltk，SimpleAI 是一些重要的内置Python库。

• 开源 - Python是一种开源编程语言。 这使它在社区中广泛流行。

• 可用于广泛的编程 - Python可用于广泛的编程任务，如小型shell脚本到企业Web应用程序。 这是Python适用于AI项目的另一个原因。

Python的特点

Python是一种高级，解释，交互式和面向对象的脚本语言。Python的设计具有高可读性。它经常使用英语关键词，而其他语言使用标点符号，并且它的语法结构比其他语言少。Python的功能包括以下内容

• 易于学习 - Python几乎没有关键字，结构简单，语法清晰。 这允许学生快速学习语言。

• 易于阅读 - Python代码更清晰，更明显。

• 易于维护 - Python的源代码非常易于维护。

• 广泛的标准库 - Python的大部分库在UNIX，Windows和Macintosh上非常便携且跨平台兼容。

• 交互模式 - Python支持交互模式，允许交互式测试和调试代码片段。

• 便携式 - Python可以在各种硬件平台上运行，并且在所有平台上都具有相同的界面。

• 可扩展 - 我们可以向Python解释器添加低级模块。 这些模块使程序员能够更高效地添加或定制他们的工具。

• 数据库 - Python为所有主要商业数据库提供接口。

• GUI编程 - Python支持GUI应用程序，可以创建和移植到许多系统调用，库和Windows系统，如Windows MFC，Macintosh和Unix的X Window系统。

• 可扩展 - 与shell脚本相比，Python为大型程序提供了更好的结构和支持。

Python的重要功能

现在让我们考虑Python的以下重要功能

• 它支持功能和结构化编程方法以及OOP。

• 它可以用作脚本语言，也可以编译为字节码来构建大型应用程序。

• 它提供非常高级的动态数据类型，并支持动态类型检查。

• 它支持自动垃圾收集。

• 它可以很容易地与C，C ++，COM，ActiveX，CORBA和Java集成。

综合发展环境

如果您的系统上有支持Python的GUI应用程序，您也可以从图形用户界面（GUI）环境运行Python。

• Unix - IDLE是第一个用于Python的Unix IDE。

• Windows - PythonWin是第一个用于Python的Windows界面，是一个带有GUI的IDE。

• Macintosh - 可以从主网站获得Macintosh版本的Python以及IDLE IDE，可以下载为MacBinary或BinHex'd文件。

如果您无法正确设置环境，则可以从系统管理员处获取帮助。确保Python环境设置正确并且工作正常。

我们还可以使用另一个名为Anaconda的Python平台。它包括数百种流行的数据科学软件包以及适用于Windows，Linux和MacOS的conda软件包和虚拟环境管理器。您可以通过操作系统从https://www.anaconda.com/download/链接下载它。

在本教程中，我们在MS Windows上使用Python 3.6.3版本。