业界，给软件的定义是：软件=数据结构+算法。

       但是对于工业软件而言，这两者并不是最重要的，更关键的是客户和数据。许多工业软件基于公开的算法，许多算法都发表在公开的杂志上。因此，工业软件更注重客户的应用体验，工业软件的供应商往往是特定领域的重要玩家，长期和客户一起成长。

       然而工业数据是私有的，是需要长期实践应用，需要付出时间和持续运营才能生成的。如某发业发动机的测试软件，能够在生产线上测试一些重要参数，其算法其于企业长年积累的数据。

       如ABB提供机器人维修预测，德马吉提供机床维修预测，其技术原理是基于机器学习训练模型，理论上并不复杂，重要的是它们从客户现场采集的大量、真实的生产数据，有了这些数据才能训练出可靠的模型，并推演出合理的算法。