试想一下自动驾驶汽车、飞机和机器人汽车的前景，谁不会感到欢欣鼓舞？曾经只是存在于科幻电影和周六晨间卡通里的自动驾驶汽车现在已经成为现实，而且很快将会司空见惯。

      专家认为，安全自动驾驶技术的问世即将完全颠覆全球汽车行业，类似于当今的Uber和Lyft的自动驾驶出租车会取代无数私家车，不同之处在于它们能够实现纯电动和自动驾驶。

       虽然业内普遍认为2020年将是自动驾驶汽车首次商用的目标时间点，不过RethinkX的技术专家最近预测：到2030年，也就是再晚10年，美国95%的客运里程将由相关公司通过自动驾驶电动车提供出行即服务（TaaS）覆盖。

[1]同样，随着亚马逊、UPS与Domino’s Pizza等企业积极投资无人机递送业务，无人机（ UAV ）将会推动运输业发生变革。

[2]Interact Analysis 最近的一项报告预计：为了满足上述需求，到 2022 年无人机递送业务将会增长 6 倍，使行业营收从 2016 年的13 亿美元提高到 2022 年的 150 亿美元。

[3] 亚马逊设定了一项雄心勃勃的目标：在下单 30 分钟内使用无人机把包裹送达给客户。

       面对这些令人振奋的预测猜想，全球工程师的任务是在短短几年内亲身实践，致力于将美好愿景变为现实。自动驾驶汽车所面临的是运输行业中史无前例的设计挑战——而且相关安全性与可靠性的高标准也是前所未有。

       以天气状况挑战为例。当浓雾或大雪遮挡自动驾驶汽车的“视线”——即其摄像头、雷达和激光雷达系统不能正常使用时，它们如何感应公路车道、其它车辆和行人？在送货途中，无人机如何感应和应对 城市中经常出现的风向突然转变？

       在成功驶向真实的高速公路和翱翔在真实的天空之前，自动驾驶工具必须经过全面而彻底的测试和认证，以确保安全运行。但是，在必须满足苛刻时间要求并且提供丰厚利润率的情况下，应该如何对此类复杂产品进行严格测试？

答案即是工程仿真。

       面对这类生命攸关的产品，为了抓住市场机遇，唯有仿真技术才能够将高速度、低成本与产品高置信度完美结合。ANSYS 的多物理场软件使企业能够用仿真技术替代成年累月的物理测试，而且仿真能够在毫无风险的虚拟环境中，在成千上万种操作情景下反复试验自动驾驶车辆各方面的性能。

       举例来说，仿真让产品研发人员查看哪些传感器能够在各种现实天气状况下“看清”物体，在各种可能天气状况下进行物理测试，而无需等待数月或数年之久。通过在无风险的虚拟环境中研发和测试软件、电子设备和传感器等关键组件， ANSYS 客户 能够跻身全球自动驾驶汽车领域的领导者行列。本期《 ANSYS Advantage 》杂志重点介绍了能够实现自动驾驶汽车梦想的先进仿真应用。

       虽然还要再等几年时间，道路和天空中才能出现自动驾驶汽车和飞机的身影，但是有一些企业正在利用关键的产品研发工作塑造美好未来。无论您身处哪个行业，无论您关注哪些产品，我们衷心希望这些正在进行的潜力无限的仿真技术会激发您的灵感，帮助您解决汽车自动驾驶相关的最棘手挑战。

       伴随着智能汽车的浪潮，软件在汽车中的占比和重要性提升，推动者网联化、智能化、电动化和共享化等技术创新，“软件定义汽车”深入人心。同时，自动驾驶系统的功能需求、复杂度的提升也对系统的开发验证提出了更高要求，需要我们综合考虑整个自动驾驶的开发周期，系统性的从流程、方法、工具等多个角度出发，确保自动驾驶系统满足安全和性能要求。