工业软件,是令人迷惑的一种产品。它既不像一般工业品,有着巨大的产值、有形的形态和清晰可见的投资回报率;也不像常规的软件,熟悉计算机语言和业务逻辑就可以编程运行。工业软件之于软件而言,就像老虎属于猫科,但此虎非彼猫。
当前工业软件,正处于一种让国民焦灼的状态。但工业软件的边界并不容易说清楚。如果说只要用在工业领域的软件就算工业软件,那么它的范畴就比较大。根据工信部的数据,2020年,中国软件产品实现收入22758亿元,占信息服务行业比重为27.9%。其中,工业软件产品实现收入1974亿元。实际上,这个范畴仍然比较宽泛。工业软件的定义过于宽泛,容易导致无法把有限资源,很好地聚焦在当下最需要攻坚的地方。
工业软件分为工业物理学软件和工业管理学软件。后者诸如企业资源管理(ERP)软件、供应链管理(SCM)软件之类,其实并不是工业软件攻坚的重点。前者以研发工具如计算机辅助设计(CAD)软件、计算机辅助工程(CAE)软件、电子自动化设计(EDA)软件或者流程模拟软件等为主,这些才是真正的硬骨头。只有将工业软件的定义聚焦到真正的工业内核上,工业软件才能有更好的发展。国内经常有信息技术企业排行榜,Top10公司中往往有制造业的华为、海尔、中兴、浪潮和海信。这类制造业企业的软件,基本都是嵌入式软件。没有这些软件,硬件就无法工作。
制造业的基石
工业软件是制造行业的基石。它是一种支点产业,产值很小,跟“高大上”无关。或者说,它不高(不可见)、不大(无产值),也不上脸(隐藏在最底层)。以国内当前最受关注的卡脖子芯片行业为例。全球半导体市场规模近5000亿美元,往上,支撑起数万亿美元的电子设备,并进一步支撑起几十万亿美元的数字经济市场;往下,它需要500亿美元产值的半导体生产设备来支撑;再往下,才会看到一个100多亿美元的电子设计自动化软件。若没有这种软件,芯片支撑的世界,就成了一个沙塑宫殿。
中国工业软件五大难点
作为一种工业品形态,中国工业软件呈现了五个令人难堪的特点,可以概括为:难、冷、穷、小、重。
难,攻关不易。工业化沉淀留下了无数的深坑。只有扔进去钱、知识和人才,才能填满它。就通用CAE软件而言,国内还没有一家公司能够正面挑战行业全球领先者。这些领头羊的工业软件,早在电气化开启的时代,就开始与工业界共同不懈探索。大量的工业化知识,沉淀在这些工业软件之中。这是自主工业软件难以攻克之处。
穷,没有钱。中国制造业用户,长期未能认识到软件的知识价值,“重硬轻软”成为一种压倒性的潜意识。这其实也是制造业进化的一种幼稚症。在荷兰光刻机厂商阿斯麦在发展初期,市场被尼康和佳能统治。芯片代工厂台积电由于工厂失火,日本设备一时供应不上,就转向阿斯麦。阿斯麦光刻机一向是硬件和软件兼顾,但在这个时候,它突然发现,亚洲的客户除了愿意购买机器设备,并不想为软件付费,也不想为软件升级而付费。这样的场景,至今仍然存在。
冷,冷清的行业。这个行业严重缺血。大学生人才的培养,已经基本断档。对于CAE软件、CAD软件、EDA软件等,绝大部分高校里没有相关学科。现有的从业者,则往往被互联网行业轻松挖走。
小,市场之小,几乎不可见。全球芯片约有5000亿美元的市场,但支撑芯片设计的软件可能只有上百亿美元的市场。
最后是“重”,小尖工业软件,大国重器担当。如果没有工业软件,很多设计、研发、运行都会停摆。工业软件其实是无法分类的。如果硬要给它分类,那不妨把它列入国民经济。这表明了它的重要性。工业运行的逻辑,归根结底是知识结晶。这些知识结晶的最大容器,就是工业软件。抽掉工业软件,整个制造业将分崩离析。
这样的例子可以举很多。例如仿真CAE软件,就是这样一个奇特行业。中国每年的CAE软件市场可能只有几十亿元人民币的规模,能不能成为一个“行业”都难说。在这个领域,一家企业能有几千万元的收入,就是优等生。CAE软件的类别众多,各行各业都有它们的身影,它们就像是大自然丰富多样的物种。在每一个狭窄的缝隙里都会长出CAE软件,比如,挖掘机挖斗里滚动的泥块或者制药颗粒的成型,都在用一种叫做散料仿真的软件模拟。
国外工业软件的并购潮
在中国制造大地上,到处纷飞着资本之鹰。它们在低空盘旋俯冲,寻找着每一个可能的猎物。那些多年来苦哈哈的工业软件创业者,一边继续挣扎奋斗,一边迎接一浪又一浪的资本秋波。
而在国外,则上演着一场又一场的并购大戏。
工业软件的并购,是智能制造征途中最重要的武器交易,这是未来制胜的关键。那是即将走向更大战场的武士们,给自己购买了一把又一把全新的宝剑。他们知道,他们一定用得着。
比如瑞典的海克斯康。这家公司在过去十年里完成百次以上的收购,大多数都是针对工业软件,以至于人们都快忘记它在十年前,还只是一家三坐标测量仪制造商。而收购了五六家做计算机辅助制造的CAM软件,让它对于机器的驾驭,变得驾轻就熟。
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