一、云计算的优势是什么

　　云计算是很多公司在用的，其可以快速精简的进行创建管理相关it基础设施，是很实用的，很多小伙伴想知道云计算的优势包括哪些，小编来为大家介绍。云计算的优势包括哪些。

1.更省力

　　通过更换服务器和执行技术任务所需的专业人员数量，云计算可以轻松降低软件成本。它可以减少数据中心的总大小。尽管它可以取代所有这些，但它不会无法提供有效的输出。换句话说，它将显着减少IT支出，但不会对组织的总体结果产生任何负面影响。

2.易于调节

　　随着时间的推移，业务要求可能不尽相同。但要应对这些变化，您必须拥有灵活的IT基础架构。在云计算的帮助下，站在不断变化的条件下变得更加顺畅。它可以快速超越新项目并使其生效，让您拥有创新思维。

3.无限存储

　　这是云计算的另一个优势。通过实施云计算，您无需担心增加存储空间以维护更多信息。它具有无限的保存数据的能力，不会轻易耗尽。

4.可靠

　　与内部IT基础架构相比，云计算更加可靠，因为它带有托管服务平台。您的企业可以利用大量不需要的IT资源，以及快速的故障转移机制。例如SparkleComm，集成了语音通话、视频通话、电话会议、视频会议、即时消息、文件传递等等多重功能，只要拥有SparkleComm您不需要再花费精力购入其他的通信软件。

二、云计算有哪三种部署模式

　　云计算可以有三种部署模式，即公共云、私有云和混合云。

1、公共云

　　公共云，是指为外部客户提供服务的云，它所有的服务是供别人使用，而不是自己用。目前，典型的公共云有微软的Windows Azure Platform 亚马逊的AWS、Salesforce .com，以及国内的阿里巴巴、用友伟库等。

　　对于使用者而言，公共云的最大优点是，其所应用的程序、服务及相关数据都存放在公共云的提供者处，自己无需做相应的投资和建设。目前最大的问题是，由于数据不存储在自己的数据中心，其安全性存在- -定风险。同时，公共云的可用性不受使用者控制，这方面也存在一定的不确定性。

2、私有云

　　私有云，是指企业自己使用的云，它所有的服务不是供别人使用，而是供自己内部人员或分支机构使用。私有云的部署比较适合于有众多分支机构的大型企业或政府部门。随着这些大型企业数据中心的集中化，私有云将会成为他们部署IT 系统的主流模式。

　　相对于公共云，私有云部署在企业自身内部，因此其数据安全性、系统可用性都可由自己控制。但其缺点是投资较大，尤其是一-次性的建设投资较大。

3、混合云

　　混合云，是指供自己和客户共同使用的云，它所提供的服务既可以供别人使用，也可以供自己使用。相比较而言，混合云的部署方式对提供者的要求较高。

三、云计算的三大核心技术

　　目前云计算已经作为一个日常用语被广大互联网用户掌握，在软件企业、高校提的更是平凡。云及云计算估计是最常用的科技词汇了。到底何为云计算？似乎普通大众以及未深入研究的学者被忽悠了，只是反复不断地传递基于云计算的应用的相关词汇，而不是云计算本身，当然，这也许是云或云计算被世人当成无空不入的高科技产品的根源。

　　到底何为云？何为云计算？就计算机领域来说，云计算是一种利用计算机提供服务的方式，目前公认的是提供三个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

　　2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务后，云计算开始进入大家的视野，2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会首次提出“云计算”（Cloud CompuTIng）的概念。不管是亚马逊的EC2还是Goolge的云计算，均是联合非常多的计算机于一体，对外提供服务，具体来说依靠如下三类技术：

　　1、服务器虚拟化：利用Xen或WMware等虚拟软件，将多台计算机联合起来，虚拟出更多的计算机提供给用户，方便其搭建自己的应用。现在政府官员眼中的就是这类云计算，所谓私有云、政府云等等，说白了就是买3-5个好的服务器，虚拟出10-20个服务器，每个服务器上安装一个具体的应用。这样做可以提高资源利用率、降低维护成本、省电等等；当然目前的阿里云等也是这类云计算，只是计算机公司专门基于Xen等虚拟化软件开发出来的一套方便管理万台甚至几十万台服务器的软件，该软件可以为用户提供定制性能的服务器（计算机），用户安装自己的操作系统，而后搭建自己的网站等应用，这其实就是所谓的公有云。

　　2、存储：将大量计算机上的存储资源联合起来，形成一个海量的存储空间，用户需要多少分配多少。底层技术是分布式文件系统，如Google的GFS和Hadoop的HDFS。目前大家常用的百度云，360云等等几乎都是基于Hadoop的HDFS或其他分布式文件系统搭建起来的，并增加一些文件上传、播放音乐与视频等等功能，其实说白了这些云存储的具体应用，即一套分布式文件系统+加上一个Web网站。当然直接利用分布式文件系统很不方便，Google首先提出了BigTable，并实现了列式数据库，其实也是基于GFS这个分布式文件系统的，与此类似，Hadoop开发了HBase这个列式数据库，当然目前响应各种需求，发展出统称为NoSQL（（NoSQL = Not Only SQL，指“不仅仅是SQL”）的一系列数据库，例如规模小的有redis以及Cassandra，MongoDB， CouchDB等等，目前各大互联网公司均采用这些数据库存储海量的用户数据，如淘宝就使用了HBase。

　　3、计算：将大量计算机上的CPU计算资源利用起来，形成一个快速的计算平台，用户按照特定规范编制的程序可提交给这一计算平台进行计算，快速获得计算结果。这其实是云计算的根本所在，Google首先提出的Map/Reduce编程框架突破了以前分布式计算、网格计算的模式，能有效地利用几千台甚至几万台计算机在几秒至几分钟能统计出40G甚至几个T文本文件中各个单词数量，这种计算模式是搜索引擎得以服务大量用户的基础，目前大家常说的Hadoop就是Google云计算的开源实现，百度、淘宝等大公司都用Hadoop做数据分析，这就是所谓当前大数据分析用的基础软件。Goole提供的翻译服务其实就是基于自己的计算平台开发的一个具体应用程序，它可在不到1秒钟内利用几百甚至上千台计算机为你提交的翻译句子或段落进行分析，给出结果。

　　可以这样讲，互联网公司往往利用上述三类技术为海量用户提供各种服务，而利用了这些技术的软件，这些公司在宣传时往往带个“云”，这就是到处是云的原因所在。当然当前互联网底层技术，其实还有很多，这里不展开说了。

　　事实上为了迎合这种云计算的发展需要，硬件厂商也紧跟其后，开发适合云计算的服务器、硬盘、网络设备等等，例如购买上万台甚至几十万台的IBM服务器太贵，目前多用一些进行了专门设计的廉价PC服务器搭建互联网公司的集群。可以说，目前云计算产业链基本形成。