你听说过“步态识别”吗？

        近年来，随着人工智能技术的发展，人脸识别、衣物识别等方法已经在公共场所里被广为使用，但这两者的精度受监控录像距离的影响较大，仍存在一定的问题。

        在此背景下，一种新的身份识别方式——步态识别开始被应用到更多的公共场域中去。

        走姿是人的“另一种身份”

        杭州电子科技大学博一学生郑锦凯，不久前在国际学术会议上发表的论文，就是有关步态识别及“可迁移邻域发现算法”的。据了解，他的这一研究成果有望在刑侦破案、寻找丢失儿童等领域一显身手。

        所谓步态识别，就是俗称的“走姿”识身份。一般来说，不同人的“走姿”是不一样的。走姿是人的“另一种身份”，用人工智能方法可以辅助识别“哪个走姿对应哪个人”。同时，人在不同场域的步态也是不一样的，比如在超市里购物步伐偏慢，而在火车站赶车步伐急促，不同场域的步态识别为“走姿识身份”增加了难度。

        郑锦凯的论文，就是通过提出与传统识别不一样的方法，在步态识别的应用上拓展了应用前景。

        逐渐识别“哪些步态是谁的”

        相较于传统依赖数据库的数据标注，郑锦凯在论文中提出了一种新的“可迁移邻域发现算法”。怎么理解？他为此打了一个生动的比方：

        假设想让小朋友认识国内的动物种类，先给他一些动物图片和对应的动物名字，看完之后，他就能很好地辨认。

        如果希望他能进一步认出国外的动物，就给他一堆国外动物的图片，让他把属于同一物种的图片归类。由于他之前学习过很多国内动物，所以一开始会比较顺利，能够挑选出之前学习过的动物归为一类。

        直到他再也找不出学过的图片后，他会在剩余图片中将长得类似的动物分为一个新物种，接着继续寻找和这些新物种长得类似的图片。他可能会同时发现好几个新物种，如此循环往复，重复上述步骤，直到所有图片都被找完为止。

        “我们的方法就是模拟了这一过程。通过由近到远、由易到难、由已知到未知，逐渐识别‘哪些步态是谁的’，从而锁定目标人物。”郑锦凯介绍道。

        据了解，郑锦凯来自杭电自动化学院智能信息处理实验室，该实验室由颜成钢教授领衔，与中国科学院、清华大学、京东AI研究院和美国北卡罗来纳大学教堂山分校等国内外多家科研院所有长期密切的合作，近年来培养出多名优秀学生，多人多次在国际重要学术会议上获得最佳论文奖。