责任编辑:
沐小月
时间:2021-02-23
来源:来源:USim 作者:邓怡超
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沐小月
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来源:来源:USim 作者:邓怡超
01网球发射器建模
这个网球发射器可以左右、上下摇摆,以控制发球的侧偏和俯仰角度,两个滚轮通过转动将网球加速,抛射出去。
在Abaqus中,这些机构的运动可以通过Connector来建模。
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侧偏和俯仰角度
储球桶内的带孔挡板以一定的角速度转动,挡板的孔洞与桶底的孔洞重合时,网球落下,这样保证定时落球。

定时落球机构
网球的气体-结构(球皮)耦合行为通过Fluid Cavity来表征,需要创建一个气动型流体腔,指定模型的通用气体常数、设置内部空气的摩尔质量等参数。
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网球的流体腔模型
初始化之后,网球陆续落入滑道,通过滚轮发射出去。
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网球发射器发球模型
这个时候,任务还没完成,我们希望发球器每次抛出的球具有不同的落点,还要做些二次开发工作。
02 仿真中随机性的引入
关于有限元仿真中是否有随机性的问题我们之前讨论过了,正常情况下,显然是没有的,同一个模型不改变参数,每一次的仿真结果必然都会一样。
那么如何将随机性引入仿真中呢?
一种方法是通过VUAMP子程序来实现,就是下面我用的方法。
需要注意的是,在子程序中调用随机数时不能只考虑random_number,因为这样只能生成伪随机数,为了让每一次仿真的结果都不同,比如让Abaqus模拟掷骰子时每次运行都有新的点数,还要考虑用于生成随机数的种子。
这部分Fortran代码如下:
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Abaqus模拟掷骰子
为验证这个模型是否具有随机性,我写了2个Python脚本,将同一个模型跑100次job、并批量处理了生成的100个odb文件,每个结果输出一个渲染后的点数图。
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利用Python自动处理结果
结果表明,同一个模型运行100次,每次计算的结果都不一样(100次模拟总有几次点数一样,但即使点数一样,骰子最终落点的位置也不一样,因此每一次的结果都不一样),在不严格的意义下,可以认为这个有限元模型具备了一定的随机性。
下面是从输出的100张图片中随便选出的4个点数图。
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模拟结果点数图
03 网球随机发球器
现在,我们把掷骰子的模拟思路用在网球发射器模型上,通过VUAMP子程序定义滚轮在某个速度区间内的随机转动,每次抛球、每次仿真都有新的落点。
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随机发球
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每次发射落点不一样
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每次运行结果不一样