“国产自主化CAE软件面临的最大问题是在遵循自身规律的前提下如何能够在尽可能短的时间内，将主流CAE软件功能进行分解、重构，找准各自定位和对应的垂直细分领域，快速开发出具有一定性价比和差异性的模块化软件产品，尽早参与到商业领域的竞争中。”

2020年国产工业软件被提到一个前所未有的高度，这个领域作为制造业的大脑被大家重新认识。作为CAE行业的从业者，以下是个人的一点思考，期待与各位同行共同探讨。

01 CAE软件关键性及现状

国际上，智能制造最显著的趋势是数字化设计与制造，尤其是复杂产品的设计开发更是如此。数字化设计与制造依托的最主要的工具就是工业软件。工业软件最核心、最有价值的部分是CAE（计算机仿真）软件，就好比是人的大脑。没有CAE软件，数字化设计根本无从谈起。

在主流通用CAE软件领域，目前完全被国外公司如西门子、达索、Ansys、Altair、Cadence、Synopsys等公司垄断，而国内公司相关软件产品几乎为零，国内CAE公司不管规模、研发投入、人才层次、技术水平、市场环境、政策的持续性及国内客户对于知识产权的重视和保护程度等跟国外巨头相比有极大差距，客观的讲有二十年左右的路程需要追赶。长远来看，对于国内CAE软件公司，如何创新是关乎生存发展的第一命题。

02 CAE软件自主化的可行途径

如果说创业的本质是创新，而创新的本质是创造新的客户价值的话，以客户新需求为基础的技术要素的重新组合是对于工业软件行业实现创新的可行路径。

相比较互联网和物联网领域的软件来说，由于工业软件相当程度上依赖于对于工业领域的大量工程实践和知识积累，是不可能一蹴而就的。换言之，从技术角度实现破坏性颠覆是不太现实的（商业模式有可能）。

当下我国迫于中美贸易的形势，在美国针对知识产权的301调查的重压和若干关键软件的禁运及实体名单的冲击下，陆续出台一系列鼓励国产自主化CAE软件的政策和配套措施。这对于国内CAE企业来说是极大的利好。同时，我们需要异常清醒地看到，在国有企业如军工国防等领域，这一政策会有一定的延续性和倾向性，对于国内CAE企业有一定的保护和支持。然而一旦风向转变，或者国家相应的政策变化（如新能源补贴政策取消），对于该领域的企业来说将面临严峻的市场考验。

国内CAE公司相比国外巨头来说，都处在初级创业阶段。CAE软件的开发需要的是10年、20年甚至30年更长的时间进行不断验证、改进、优化。工业仿真软件需要时间的磨练，每位从业者要有长远的考量和付出。不难想象，在巨头林立的市场环境里国产CAE软件面临国外主流CAE软件公司的竞争将是极为惨烈。如何抓住时机，把握机遇成为CAE企业创业成功的关键。盲目追求大而全的做法，将极有可能导致创业失败。

因此，国产自主化CAE软件面临的最大问题是在遵循自身规律的前提下如何能够在尽可能短的时间内，将主流CAE软件功能进行分解、重构，找准各自定位和对应的垂直细分领域，快速开发出具有一定性价比和差异性的模块化软件产品，尽早参与到商业领域的竞争中。

国外主流CAE软件的竞争优势非常明显，简单来说界面友好、通用性强、功能强大、用户使用习惯固化、用户众多、持续开发新功能的技术实力强。然而，国外主流CAE软件的劣势也很明显，价格昂贵，对于大部分客户来说功能冗余。经过近二十年的实践积累、试验验证、学习消化，国内客户对于各自专业领域如航空、航天、船舶、核电、新能源、汽车、电子等相应仿真功能的定制化、模块化、模板化的CAE软件的需求日益明显。

从国外的发展趋势来看，CAE软件的普及是从国防军工领域向商业领域如汽车、电子、能源等领域逐步渗透。同时，随着云计算的普及尤其是并行计算技术的快速发展，使得仿真计算的边际成本逐步降低，SaaS模式的可行性越来越强，越来越多的中小企业用户为提升自身产品竞争力对于低成本的仿真计算需求快速增加。与此同时，随着国内高校、中科院等单位的不断投入，尤其是国家不断加强对基础学科的重视，一些新的理论和仿真技术不断涌现。

因此，我们可以设想国内CAE公司在搭建专业的研发团队的基础上，完全可以借力高校、中科院、行业协会甚至国外相关院校、机构和小型专业CAE公司的最新技术创新，针对若干垂直细分领域开发出模块化专用CAE软件，采用更加灵活的市场策略和营销模式，进而演化出基于云计算的CAE软件版本，提供面向商业客户的SaaS服务。在这一步走稳之后，再追求规模扩展，不断锤炼技术开发能力，构建新的仿真技术壁垒，普惠大众，助力中国智造。